Data-driven subtypes of major depressive disorder

Patiënten met depressie verschillen onderling erg van elkaar. Om over- en onderbehandeling te voorkomen zou het doeltreffend zijn om in de klinische praktijk te kunnen voorspellen welke patiënten een mild, gematigd en ernstig beloop van de ziekte zullen krijgen. Dit promotieonderzoek is erop gericht om met behulp van statistiek en grote datasets patronen te herkennen in data van depressieve patiënten en deze te koppelen aan het verloop van de ziekte.
Onderzocht werden ‘data-gedreven subtypes van depressie’ – nieuwe subtypes van depressie die zijn gebaseerd op patroonherkenning door statistische data-analyses. Voor het onderzoek werd de World Mental Health Survey gebruikt, die een dataset van 8.261 depressieve patiënten bevat.&ellipsis;